AI mengubah pekerjaan menjelang 2030, adakah kita bersedia?

FORUM Ekonomi Dunia (WEF) melalui laporan Future of Jobs 2025 meramalkan perubahan besar dalam landskap pekerjaan global menjelang tahun 2030, didorong oleh kemajuan teknologi dan kecerdasan buatan (AI).

AI dijangka mencipta 11 juta pekerjaan baharu, menggantikan 9 juta, dengan peningkatan bersih sebanyak 2 juta pekerjaan.

Bagaimanapun, pekerjaan tradisional seperti pertanian konvensional, penghantaran manual, dan perkhidmatan asas akan terkesan oleh automasi.

Pekerjaan yang berkembang pesat termasuk pembangunan perisian, tenaga hijau, keselamatan siber dan tugas yang memerlukan kreativiti dan empati.

Dunia sedang menuju ke arah pembahagian tugas hampir seimbang antara manusia, mesin dan pendekatan hibrid, menandakan revolusi kerja baharu.

Realiti dan Cabaran di Malaysia

Malaysia, sebagai negara membangun, menghadapi cabaran besar dalam memanfaatkan potensi AI dan teknologi.

Negara ini telah memulakan beberapa inisiatif, seperti Pelan Induk Ekonomi Digital Malaysia dan Strategi AI Nasional.

Namun, terdapat beberapa cabaran utama yang membayangi keberkesanan usaha ini:

1. Kekurangan Infrastruktur dan Pelaburan
Walaupun terdapat usaha untuk meningkatkan kesalinghubungan digital, kawasan luar bandar masih menghadapi kekangan infrastruktur internet. Pelaburan dalam teknologi AI oleh sektor swasta juga masih rendah berbanding negara jiran seperti Singapura dan Korea Selatan.

2. Kelemahan Dalam Pendidikan dan Latihan
Pendidikan teknikal dan vokasional di Malaysia masih belum sejajar dengan keperluan pasaran pekerjaan masa depan. Banyak universiti menghasilkan graduan dalam bidang yang tidak relevan dengan kemajuan teknologi, sementara tenaga kerja sedia ada kurang diberi latihan semula (reskilling) dalam AI dan automasi.

3. Persaingan di Peringkat Serantau
Negara jiran seperti Singapura telah jauh ke hadapan dengan pelaburan besar-besaran dalam AI dan automasi. Singapura, sebagai hab teknologi global, memberi insentif kepada syarikat teknologi besar untuk beroperasi di sana, manakala Malaysia masih bergelut menarik pelaburan serupa.

4. Ketidakseimbangan Dalam Pekerjaan Berkemahiran Tinggi
AI dijangka meningkatkan permintaan terhadap pekerjaan berkemahiran tinggi, namun Malaysia masih bergantung kepada pekerjaan intensif tenaga kerja seperti perkilangan, pembinaan dan perkhidmatan tradisional. Ini mencetuskan risiko ketidakseimbangan tenaga kerja, di mana pekerja yang kurang berkemahiran mungkin tidak dapat bersaing.

5. Kebimbangan Sosial dan Etika
Penggunaan teknologi AI di Malaysia turut menimbulkan kebimbangan etika, seperti risiko privasi data, diskriminasi algoritma dan pengangguran akibat automasi. Cabaran ini memerlukan dasar dan regulasi yang jelas, tetapi Malaysia masih dalam peringkat awal mengatasi isu ini.

Adakah Malaysia Bersedia?

Jika dibandingkan dengan negara-negara maju seperti Jepun dan Korea Selatan, atau jiran serantau seperti Singapura, Malaysia masih jauh ketinggalan dalam memanfaatkan potensi kecerdasan buatan (AI).

Beberapa aspek kritikal yang perlu diperhatikan adalah:

1. Kesiapsiagaan Teknologi
Meskipun infrastruktur digital Malaysia telah menunjukkan peningkatan, terutama dengan pelaksanaan rangkaian 5G, ia masih belum mencapai tahap memadai untuk menyokong penerapan AI secara menyeluruh. Banyak kawasan luar bandar masih bergelut dengan akses internet yang perlahan atau tidak konsisten. Ini menghalang akses kepada teknologi moden yang memanfaatkan AI, seperti pembelajaran mesin dalam sektor pendidikan dan penjagaan kesihatan.

Cabaran Infrastruktur: Dalam era digital, ketersediaan internet berkelajuan tinggi bukan sekadar keperluan, tetapi asas untuk transformasi ekonomi. Malaysia masih ketinggalan berbanding Singapura, yang mempunyai sambungan internet terpantas di dunia dan liputan menyeluruh.

Ketersediaan Data: Untuk mengembangkan AI, akses kepada data besar (big data) yang berkualiti amat penting. Namun, Malaysia belum mempunyai dasar menyeluruh yang menyokong pengumpulan, analisis, dan penggunaan data dengan cara yang selamat dan efisien.

2. Pembangunan Tenaga Kerja
Latihan semula (reskilling) dan peningkatan kemahiran (upskilling) tenaga kerja Malaysia masih di peringkat awal. Walaupun terdapat inisiatif seperti MyDigital dan program eRezeki, usaha ini belum cukup untuk memenuhi permintaan tenaga kerja yang mampu beradaptasi dengan teknologi AI.

Pendidikan Tidak Sejajar: Kurikulum di institusi pendidikan tinggi masih tertumpu kepada subjek konvensional, tanpa penekanan terhadap kemahiran digital atau penguasaan teknologi AI. Hanya segelintir universiti yang menawarkan program berkaitan AI atau automasi sebagai teras utama.

Kurangnya Latihan Industri: Syarikat-syarikat kecil dan sederhana (PKS), yang menjadi tulang belakang ekonomi Malaysia, sering kali tidak mempunyai sumber untuk melatih pekerja mereka dalam teknologi baharu. Ini menjadikan mereka kurang kompetitif dalam pasaran global.

3. Ekosistem Inovasi yang Lemah
Ekosistem inovasi di Malaysia masih memerlukan pengukuhan yang ketara. Walaupun terdapat usaha untuk mempromosikan syarikat pemula (startups) melalui agensi seperti MaGIC (Malaysian Global Innovation and Creativity Centre), sokongan kewangan dan logistik untuk syarikat-syarikat ini sering kali tidak mencukupi.

Kekurangan Pelaburan Modal Risiko: Syarikat-syarikat teknologi di Malaysia bergantung kepada modal risiko untuk berkembang, tetapi pelaburan ini masih rendah jika dibandingkan dengan negara-negara jiran seperti Singapura, yang menjadi hab teknologi serantau.

Aliran Keluar Bakat (Brain Drain): Malaysia menghadapi masalah kehilangan bakat kepada negara lain. Ramai profesional muda, terutama dalam bidang teknologi, memilih untuk bekerja di luar negara kerana peluang yang lebih baik dan ganjaran yang lebih lumayan.

4. Kesedaran Awam yang Rendah
Kesedaran tentang potensi dan kepentingan teknologi AI masih rendah dalam kalangan organisasi dan pekerja. Hal ini menyebabkan kadar penerimaan teknologi AI yang perlahan, terutama dalam sektor tradisional seperti perkilangan, perladangan, dan perkhidmatan.

Kekurangan Pendidikan AI untuk Umum: Tidak banyak inisiatif kerajaan atau swasta untuk mendidik masyarakat umum tentang AI. Sebagai contoh, tidak banyak bengkel, seminar atau kempen kesedaran yang diadakan untuk mendedahkan pekerja tentang peluang dan cabaran AI.

Kebimbangan Tentang Automasi: Ramai pekerja bimbang bahawa AI akan menggantikan pekerjaan mereka. Ketakutan ini sering tidak ditangani dengan strategi komunikasi yang baik dari pihak kerajaan atau majikan.

Penilaian Bandingan

Jika dibandingkan, Singapura telah mendahului dengan strategi Smart Nation yang memberikan tumpuan kepada AI dalam semua sektor utama.

Jepun pula memanfaatkan AI untuk menangani cabaran demografi seperti populasi menua, manakala Korea Selatan melabur besar-besaran dalam penyelidikan dan pembangunan AI.

Malaysia, sebaliknya, masih di peringkat perancangan dasar tanpa pelaksanaan yang mencukupi di peringkat akar umbi.

Cadangan Penyelesaian

Untuk memastikan Malaysia tidak ketinggalan, beberapa langkah penting perlu diambil:

1. Melabur Dalam Infrastruktur Digital
Kerajaan perlu mempercepat pelaksanaan rangkaian 5G dan memperluas akses internet ke kawasan pedalaman. Pelaburan dalam pusat data dan teknologi awan juga harus dipertingkatkan.

2. Mengintegrasikan Pendidikan AI
Institusi pendidikan perlu merombak kurikulum untuk memasukkan modul teknologi AI, automasi dan pembelajaran mesin, bermula dari peringkat sekolah rendah.

3. Memperkuat Ekosistem Inovasi
Sokongan kepada syarikat pemula mesti diperkukuhkan melalui insentif cukai, pelaburan kerajaan dalam modal risiko, dan insentif kepada syarikat yang membangun penyelesaian AI tempatan.

4. Memupuk Kesedaran Awam
Kempen kesedaran dan pendidikan massa tentang teknologi AI perlu diperluaskan. Majikan juga harus diberi galakan untuk memberi latihan teknologi kepada pekerja mereka.

5. Dasar Etika dan Pengawalan AI
Pengawalan penggunaan AI perlu diperketat untuk memastikan privasi data dan mencegah diskriminasi algoritma.

Apa yang Perlu Dilakukan?

1. Pelaburan Dalam Infrastruktur dan Penyelidikan
Kerajaan perlu mempercepat pembangunan infrastruktur digital, terutama di kawasan luar bandar dan meningkatkan peruntukan untuk penyelidikan AI.

2. Meningkatkan Pendidikan Teknologi
Pendidikan perlu dirombak untuk memasukkan kemahiran AI dan teknologi dalam kurikulum sejak peringkat sekolah. Universiti juga perlu bekerjasama dengan industri untuk melahirkan graduan yang bersedia bekerja.

3. Insentif untuk Syarikat Teknologi
Memberi insentif kepada syarikat teknologi untuk beroperasi di Malaysia akan menarik pelaburan dan mencipta lebih banyak peluang pekerjaan berkemahiran tinggi.

4. Dasar Etika dan Regulasi AI
Malaysia perlu merangka undang-undang yang jelas untuk menangani isu privasi data, diskriminasi algoritma, dan pengangguran akibat automasi.

Kesimpulan

AI adalah peluang besar yang dapat mengubah Malaysia menjadi negara maju jika dimanfaatkan dengan bijak.

Namun, tanpa langkah yang konkrit, negara ini mungkin terus ketinggalan di belakang jiran serantau.

Persoalannya bukan lagi sama ada AI akan mengubah pekerjaan, tetapi bagaimana Malaysia bersedia menghadapi perubahan ini. Masa depan pekerjaan sudah tiba, adakah kita bersedia?

—
* Penulis pernah bekerja selama 18 tahun di Riyadh, Arab Saudi dan Dubai, UAE sebelum balik ke Kelana Jaya, Selangor akibat diserang strok dan menjadi warga OKU. Beliau merupakan pemenang 5 Hadiah Sastera Perdana Malaysia, 11 kali Hadiah Sastera Utusan, Anugerah Sastera Johor, Pahang, Terengganu, Selangor dan 30 hadiah sastera lain. Beliau juga bekas CEO empat buah syarikat di Dubai, pengarah, pengurus besar di syarikat antarabangsa. Menulis 44 buah buku dan 30 e-buku di clicks4book dan e-sentral.com.

—
Ini adalah pandangan peribadi penulis dan tidak semestinya mencerminkan pandangan rasmi MALAYA NEWSROOM.